Estos factores, entre otros, han hecho que las soluciones de software de Analíticas de Seguridad sean imprescindibles para los organismos gubernamentales y para la mayoría de los responsables de seguridad de las empresas, si quieren adelantarse a las crecientes amenazas a la seguridad y adaptarse a la era digital. Cuanto más rápido pueda utilizar la información de forma proactiva y establecer conexiones, más rápido podrá prevenir o mitigar las amenazas criminales, terroristas y de continuidad del negocio. Bienvenido al nuevo mundo de las Analíticas de Seguridad, en el que los métodos tradicionales de investigación y detección de amenazas se combinan con la analítica avanzada de Big Data para proporcionar niveles de conocimiento y respuestas signifcativamente mejorados. El resultado es nada menos que un cambio de paradigma sobre cómo combatir las amenazas a la seguridad, desde la física hasta la cibernética y todo lo demás. Tal y como comentamos en Tres tendencias clave que impulsan la necesidad de las Analíticas de Seguridad, los perpetradores y las amenazas actuales -ya sean criminales o terroristas, cibernéticas o físicas- son extremadamente sofsticadas y peligrosas, y cada día lo son más. Además, las organizaciones de seguridad tienen que lidiar con enormes cantidades de datos diversos, normalmente distribuidos en múltiples sistemas. Sin Analíticas de Investigación Avanzadas, estas fuentes de datos pueden ocultar tanto conocimiento como el que revelan, ahogando a los investigadores y analistas en un "ruido" irrelevante. Este cambio en el dominio de la seguridad refeja las tendencias globales que estamos observando en muchos sectores como el comercio electrónico, las telecomunicaciones, la sanidad y los servicios fnancieros que manejan Big Data y están aprovechando cada vez más las herramientas analíticas: ¿POR QUÉ LAS ANALÍTICAS DE SEGURIDAD AHORA? DE A Utilizar la tecnología para simplemente recopilar y agrupar la información Aprovechar las analíticas para generar conocimiento accionable basado en datos Un trabajo manual, lento y propenso a errores Sistemas que automatizan la fusión y el análisis de datos, ampliando el conocimiento y liberando tiempo para enfocarse en tareas de mayor valor. Organizaciones que trabajan en silos y llevan a cabo investigaciones de forma fragmentada La colaboración entre equipos multifuncionales que comparten una sola fuente de la verdad