Cognyte I Formerly a Verint company 8 Mas e trair esses insights não é uma tarefa simples. A incrí el ariedade de fontes, a asta quantidade de dados e a fragmentação desses dados criam obstáculos signiåfcati os. Isso é ainda mais frustrante porque esses dados de eriam ser usados como um ati o estratégico, mas muitos dos dados aos quais as organizações de segurança têm acesso são negligenciados, não tratados e inexplorados para análises. DADOS NÃO ESTRUTURADOS Dados não estruturados são aqueles não estruturados de acordo com modelos de dados estabelecidos e não podem ser facilmente capturados em bancos de dados relacionais. Essa categoria é asta e inclui quase tudo que não está incluído na categoria de dados estruturados (ou seja, fotos, ídeos, e-mails, relatórios, arqui os de log, postagens em redes sociais, imagens de satélite e dados de sensores, entre outros). Este fenômeno é erdadeiro e rele ante tanto para criminosos quanto para os cidadãos comuns. Com o uso de soluções analíticas, e iste o potencial para as organizações de segurança vasculharem as enormes quantidades de dados para obter uma visão mais profunda das intenções e ações de um criminoso, descobrir padrões e conexões ocultos e alcançar insights que seriam impossí eis de encontrar manualmente. A VARIEDADE, VOLUME E FRAGMENTAÇÃO DE DADOS GERAM DESAFIOS COMPLEXOS O mundo está transbordando de e periências digitais e o subproduto disso é nossa crescente pegada digital. Como informa a empresa de pesquisa IDC, “Hoje, mais de 5 bilhões de consumidores interagem com dados todos os dias - em 2025, esse número será de 6 bilhões, ou 75% da população mundial. Em 2025, cada pessoa conectada no mundo, em média, entrará em contato com dados digitais mais de 4.900 vezes por dia - isso é cerca de 1 interação digital a cada 18 segundos.” 8 A variedade de dados refere-se à enorme diversidade de tipos de dados que devem ser coletados e analisados para investigações, especialmente por organizações de segurança governamentais. A åfm de obter uma compreensão detalhada das atividades e intenções de um criminoso, as equipes de investigação devem combinar dados de fontes variadas, incluindo bancos de dados do governo, como registros criminais e registros de eículos, bem como dados da internet, transações åfnanceiras, registros de oos, rotas de na ios, e muitas outras fontes. E essa diversidade continua a crescer à medida que novas fontes surgem, de carteiras digitais a chatbots. Além dos dados de cada fonte serem de uma inåfnidade de diferentes tipos e formatos, estima- se que 80% dos dados gerados hoje são dados não estruturados. A natureza inerente dos dados não estruturados torna muito mais desaåfador processá-los e minerá-los para gerar insights do que os dados estruturados. VARIEDADE De acordo com John Edwards, CIO da Agência Central de Inteligência dos EUA (CIA), a variedade de dados que as organizações de segurança analisam é vasta e muito mais ampla do que a maioria das empresas. Ele acrescenta que “os conjuntos de dados estão provavelmente entre os mais complexos do mundo.” 12 TENDÊNCIA 2: O VOLUME DE DADOS ESTÁ CRESCENDO RAPIDAMENTE E OS DADOS ESTÃO ALTAMENTE FRAGMENTADOS, DIFICULTANDO CONECTAR AS INFORMAÇÕES