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FRAGMENTAÇÃO
ATAQUE TERRORISTA EM VIENA, ÁUSTRIA
Na sequência do ataque terrorista com ítimas
de novembro de 2020 em Viena, Áustria, foi
descoberto que a polícia austríaca recebeu
informações de policiais eslovacos de que o
criminoso, Kujtim Fejzulai, havia tentado comprar
munição para AK-47. Além disso, o carro em que
ele viajou foi registrado com o nome da mãe de
um conhecido extremista islâmico.
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Se fossem
combinadas e analisadas de forma eåfca , essas
duas informações, junto com a prisão anterior de
Fej ulai por se aåfliar a uma organi ação terrorista
depois de tentar ir da Turquia à Síria, de eria ter
sinalizado um alerta antes do ataque.
ILUSTRANDO O QUE ACONTECE
QUANDO AS INFORMAÇÕES NÃO
SÃO CONECTADAS A TEMPO
INTELIGÊNCIA SITUACIONAL
As equipes de SOC de segurança física geralmente
têm uma visão de consciência situacional isolada
e incompleta. Embora possam ter centenas ou
milhares de câmeras de segurança, normalmente
as imagens das câmeras são alimentadas em
sistemas separados em silos. E nenhuma dessas
câmeras está necessariamente conectada a
sistemas de acesso, alarmes de incêndio etc.
Imagine alguém carregando um pacote suspeito
dentro de um shopping - hoje, a equipe de
segurança local é responsá el por adi inhar se
essa pessoa está onde deveria estar, se o pacote
representa uma ameaça, se a pessoa é um
criminoso conhecido e o que pretende fazer.
Uma plataforma analítica de segurança de eria
conectar dados de todas as câmeras, alarmes de
portas, sistemas de acesso, leitores de placas de
eículos, ferramentas de reconhecimento facial e
ários bancos de dados para ajudar a identiåfcar
rapidamente a pessoa como uma ameaça séria e
enviar o pessoal de segurança certa para o local,
e itando assim um ataque ou outro incidente sério.
Para agravar as questões anteriores, quando
os dados são isolados (ou seja, armazenados
em sistemas desconectados, dentro e fora da
organi ação), torna-se quase impossí el aplicar
analytics em grande escala devido ao trabalho
necessário para integrar, combinar e analisar os
dados manualmente.
E mesmo que todos os dados tenham sido
reunidos em um data lake e não estejam mais
isolados, as equipes de segurança da organização
geralmente não possuem as ferramentas e o
conhecimento corretos para conectar os diversos
tipos de dados em uma camada de dados
uniåfcada e e trair insights signiåfcati os. Como
resultado, muitas vezes dependem de pequenas
equipes de cientistas de dados - que acabam
sendo o gargalo do processo.
Sem as soluções adequadas, as organizações
não podem combinar e analisar dados diversos
e isolados. Isso os impede de gerar insights
acionáveis e de alto valor, detectando ameaças
com antecedência e tomando as melhores
decisões.
TENDÊNCIA 2: O VOLUME DE DADOS ESTÁ CRESCENDO RAPIDAMENTE E OS DADOS ESTÃO ALTAMENTE FRAGMENTADOS,
DIFICULTANDO CONECTAR AS INFORMAÇÕES