DESANONIMIZAÇÃO DE CRIPTOMOEDAS
Com o aumento do uso de criptomoedas para transações ilícitas em todo o mundo, as equipes de
segurança e autoridades legais precisam de informações mais aprofundadas. Especialmente quando se
trata de financiar o terrorismo e o crime organizado, ferramentas de inteligência que aplicam técnicas
analíticas avançadas, como analytics de blockchain, fontes abertas (OSINT) e interceptação legal (IL),
podem ajudar a desanonimizar essas transações, domar o fator de "Velho Oeste" e ajudar as equipes
a rastrear e encontrar até mesmo essas transações ocultas. Essas ferramentas ajudam a construir
inteligência ao longo do tempo, agrupando e visualizando dados históricos e futuros com base em
suspeitos próximos e conectados ou entidades de interesse.
ANALYTICS & FUSÃO DE DADOS
No mundo real, os dados nem sempre são organizados da forma que você precisa. Com a inteligência sendo
apresentada em uma ampla variedade de formatos, desde texto, vídeo e áudio a mapas e estatísticas, e de
uma grande variedade de fontes, incluindo registros financeiros, cibernética, WEBINT, análise forense, bancos
de dados governamentais e muito mais, os dados estão certamente disponíveis - mas são difíceis de
combinar de forma relevante. Nessas situações, pensar fora da caixa não é apenas algo interessante - é uma
necessidade crítica para conseguir uma vantagem. Liberar os dados dos silos ajuda as equipes de segurança
e autoridades legais a fazer conexões e identificar fatores que provavelmente ignorariam usando os meios
convencionais.
INTELIGÊNCIA SITUACIONAL
Quando situações complexas surgem em tempo real, as organizações de segurança e autoridades legais
precisam de insights que as ajudem a se mover da maneira mais rápida e segura possível. A coleta de dados
é fundamental para qualquer abordagem de autoridades legais baseada em inteligência, e isso é ainda mais
preponderante quando a operação está ocorrendo. Diversos produtos estão disponíveis hoje que são focados em
situações e necessidades específicas, como comando e controle de vídeo, consciência situacional em tempo real
e gerenciamento e resposta a incidentes, e todos podem ser combinados com IA e aprendizado de máquina para
destacar rapidamente os padrões e dados cruciais.
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