| Perspectiva de la aplicación de la ley 2025 6 Hallazgos clave La investigación moderna requiere recopilar y analizar un gran volumen de datos digitales, como registros de comunicaciones, imágenes, videos, documentos, redes sociales y más. El 46% de las Agencias informan de desafíos tanto en la recopilación de datos para las pruebas admisibles en los tribunales, como con el análisis para generar inteligencia y conocimiento, mientras que un 33% adicional de las Agencias dicen específicamente que el análisis de los datos es la parte más desafiante del proceso para ellos (Figura 7). Examinamos más de cerca a las Agencias que informan que la generación de inteligencia y conocimiento es el aspecto más desafiante para ellos por su capacidad para resolver con éxito las investigaciones en un período de tiempo razonable (Figura 8). Vemos que el análisis de los datos es más desafiante para aquellas organizaciones que nunca o rara vez pueden resolver sus investigaciones (48%). Claramente, el análisis de datos es un obstáculo clave, y cuanto más eficazmente las Agencias puedan generar inteligencia y conocimientos a partir de datos digitales, más éxito tendrán en la resolución de investigaciones. Las Agencias informan que los principales obstáculos no tecnológicos que conducen a retrasos en la investigación son la falta de cooperación con otras agencias (37%), vinculada estrechamente con la falta de colaboración dentro de las organizaciones (30%), como se ve en la Figura 6. En el mundo actual, la delincuencia no conoce límites, y las organizaciones delictivas no solo cometen una gama más amplia de delitos, sino que también llevan a cabo cada vez más sus planes ilícitos a través de las fronteras internacionales. Esto está resultando un desafío para las agencias acostumbradas a operar dentro de fronteras fijas, tanto dentro de sus propias organizaciones, debido a los equipos y datos aislados, como cuando se trata de compartir información con otras organizaciones de seguridad nacionales y extranjeras de manera oportuna. Las Agencias también informan que sus investigaciones se retrasan debido a problemas de personal, incluida la falta de personal con habilidades relevantes (33%) y la escasez de personal en general (32%). Las Agencias anticipan que las tecnologías que tendrán un mayor impacto en la aceleración de sus investigaciones en el próximo año son el análisis predictivo impulsado por IA (48%) y GenAI para la exploración y análisis de datos (47%), como se ve en la Figura 9. Como era de esperar, son las organizaciones más grandes las que ven el mayor valor en la IA (Figura 10), porque generalmente tienen más datos a su disposición y, por lo general, están mejor equipadas para adoptar y usar con éxito tecnologías avanzadas. 4 5 6 La recopilación de datos no es suficiente: el 79% de las Agencias tienen dificultades para desbloquear la información que necesitan La falta de cooperación y colaboración encabeza la lista de barreras no tecnológicas para investigaciones efectivas Las Agencias consideran que el análisis predictivo y la GenAI cambian las reglas del juego para acelerar la investigación