Desafíos para aprovechar los datos digitales durante la investigación Los datos digitales se han convertido en un aspecto integral de la investigación moderna, con grandes cantidades de registros de comunicaciones, imágenes, videos, documentos, análisis forense digital y redes sociales que deben recopilarse y analizarse de manera rutinaria para obtener pruebas y descubrir pistas y conocimiento. Cuando se les preguntó qué les parece más difícil a la hora de trabajar con datos digitales durante la investigación: el 33% de los encuestados dice que la generación de inteligencia y conocimientos a partir de datos digitales es el mayor reto, el 20% dice que la recopilación de pruebas admisibles por los tribunales es el mayor reto, el 46% dice que ambos son igualmente desafiantes y solo el 1% dice que ninguno de los dos les parece difícil (Figura 7). Al examinar más a fondo a los encuestados que tienen dificultades para generar inteligencia y conocimientos a partir de datos digitales, en relación con su capacidad para resolver con éxito las investigaciones (visto anteriormente en la Figura 4), observamos que la proporción de organizaciones que afirman que la extracción de inteligencia y conocimientos es el aspecto más desafiante para ellos asciende al 48% (Figura 8). En otras palabras, la capacidad de generar información es un factor crítico para el éxito de la investigación. Existe un vínculo claro entre las dificultades a las que se enfrentan los organismos encargados de hacer cumplir la ley para generar inteligencia y conocimiento a partir de datos digitales, y su incapacidad para resolver con éxito las investigaciones. Desafíos con los datos digitales durante la investigación Dificultad para generar inteligencia y conocimientos a partir de datos digitales en relación con la capacidad de resolver investigaciones con éxito Figura 7 Figura 8 46% 28% 32% 31% 48% 33% 20% 1% Generación de inteligencia y conocimientos a partir de datos digitales Ambos son igualmente desafiantes Recopilación de pruebas admisibles por los tribunales a partir de datos digitales Ninguna de las anteriores Siempre Frecuentemente A veces Rara vez o nunca 1% | Perspectiva de la aplicación de la ley 2025 13