Principales causas no tecnológicas de los retrasos en la investigación Además de los puntos débiles relacionados con la tecnología, la encuesta reveló tres obstáculos principales para resolver con éxito las investigaciones: Principales causas no tecnológicas de los retrasos en la investigación Figura 6 Falta de cooperación con otros organismos Regulaciones gubernamentales y restricciones legales Falta de personal con las habilidades pertinentes Personal insuficiente Falta de colaboración dentro de la organización 37% 34% 33% 32% 30% Cooperación y colaboración Relacionado con el personal Regulaciones gubernamentales * Las preguntas permiten más de una respuesta y, como resultado, los porcentajes sumarán más del 100% El desafío más doloroso es la falta de cooperación con otras agencias (37%), que también está estrechamente ligada a la falta de colaboración dentro de las organizaciones (30%). Las fronteras se están difuminando en el panorama delictivo, con el aumento de la delincuencia transfronteriza y la diversificación de las organizaciones delictivas hacia otros tipos de actividades ilícitas. Esta nueva realidad es difícil para los organismos encargados de hacer cumplir la ley que están acostumbrados a operar dentro de límites fijos, tanto dentro de sus propias organizaciones -debido a los equipos y datos aislados, por ejemplo- como cuando se trata de compartir información y conocimientos con otras organizaciones de manera oportuna. La segunda causa no tecnológica más citada para el estancamiento de la investigación se relaciona con las regulaciones gubernamentales y las restricciones legales (34%) bajo las que operan las Agencias. Además, los problemas de personal suponen un obstáculo importante, ya que el 33% de las organizaciones citan la falta de personal con las competencias pertinentes, y el 32% sufre una escasez general de personal. En ambos casos, estos desafíos pueden aliviarse con soluciones tecnológicas diseñadas para simplificar la investigación compleja, visualizando información clave y extrayendo automáticamente inteligencia de los datos sin necesidad de científicos de datos, y mejorando la eficiencia general de la investigación para que incluso el personal limitado pueda lograr más. 1. 2. 3. | Perspectiva de la aplicación de la ley 2025 12