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Criptomoedas
Embora o mercado de criptomoedas tenha experimentado uma grande volatilidade
nos últimos anos, com o colapso de várias criptomoedas e corretoras, os
criminosos continuam profundamente interessados em usar moedas digitais.
As criptomoedas são particularmente atraentes para os criminosos devido a
alguns fatores:
Anonimato:
Embora as transações sejam
registradas no blockchain, as
identidades dos autores das
transações são desconhecidas.
Fácil armazenamento
e transferência:
Ao contrário de dinheiro em
espécie, não requer espaço
físico para armazenar e pode
ser movido rapidamente.
Acesso e velocidade:
As transações não são processadas por meio
de instituições financeiras tradicionais e a
negociação pode ser feita de maneira fácil e
barata por meio de um aplicativo de carteira
ou de um caixa eletrônico de criptomoedas.
Sem fronteiras:
As criptomoedas podem ser transferidas
através das fronteiras sem controles
monetários, regulamentações ou outras
barreiras.
Os criminosos estão usando criptografia para facilitar fraudes, lavagem
de dinheiro, tráfico de drogas, financiamento do terrorismo, ataques de
ransomware e outros cibercrimes. Os tipos de crimes e a sofisticação das
técnicas estão em constante evolução, forçando as autoridades legais a
acompanharem esse cenário.
Aqueles que buscam evitar sanções utilizam cada vez mais criptomoedas para
escapar das regulamentações econômicas
3
. Na verdade, 43% do volume ilícito
de transações com criptomoedas em 2022 veio de atividades associadas a
entidades sancionadas
4
.
Os criminosos estão usando cada vez mais stablecoins, como USDT e USDC,
devido à volatilidade do mercado de cripto. Stablecoins são criptomoedas
que tentam manter a estabilidade de preços mantendo reservas de moedas
fiduciárias ou por meio de outros métodos. Embora o Bitcoin tenha sido a
moeda utilizada em 97% do volume de comércio ilícito em 2016, em 2022
representou apenas 19%
5
, em parte devido à mudança para stablecoins.
Impacto:
ERA DIGITAL
Criptomoedas
IA Responsável
Colaboração
Homem-Máquina
Análise
de Vídeo