Computação Quântica IA Generativa e LLMs Drones Redes 6G Comunicações via Satélite Aplicativos de Mensagens Instantâneas Criptomoedas Dispositivos IoT Metaverso Redes 5G Incitamento nas Redes Sociais 40 IA Responsável A IA responsável é uma abordagem para desenvolver e implantar sistemas de IA de maneira segura, confiável e ética. Esta abordagem, também conhecida como IA Ética, destina-se a garantir que as aplicações de IA sejam imparciais, protegidas contra ataques, protejam a privacidade e façam mais bem do que mal. À medida que a utilização da IA aumenta, crescem as preocupações sobre o seu impacto potencialmente negativo. Consequentemente, aumentam as exigências para que as empresas e organizações governamentais de todos os setores adotem uma abordagem de IA Responsável e garantam que quaisquer sistemas que utilizem, quer sejam desenvolvidos internamente ou por fornecedores externos, sejam aderentes aos princípios da IA Responsável. INFRAESTRUTURA BASEADA EM IA As autoridades legais estão adotando cada vez mais ferramentas e plataformas com recursos alimentados por IA. Devido aos apelos crescentes para a aplicação dos princípios da IA Responsável, as autoridades terão de se concentrar em considerações sobre privacidade, confiabilidade, explicabilidade e governança em seus sistemas de IA - tanto ao selecionar soluções de fornecedores externos quanto ao desenvolver soluções internamente. Impacto: Tempo até a adoção em massa: CURTO PRAZO Espera-se que, com o tempo, um número crescente de países aplique regulamentações que exijam a adesão aos princípios da IA Responsável. Nos EUA, o presidente Biden emitiu em 30 de outubro de 2023, uma Ordem Executiva sobre Inteligência Artificial com o objetivo de incentivar o desenvolvimento e uso seguro e confiável da IA. A ordem executiva estabelece novos requisitos e orientações para agências governamentais, bem como para fornecedores de TI, no que diz respeito à governança, inovação e gestão de riscos da IA. Entre outros novos requisitos, a ordem estipula que todas as agências federais devem nomear um Chief AI Officer (CAIO) no prazo de 60 dias. Além disso, os desenvolvedores de grandes modelos de IA precisarão compartilhar dados de segurança, informações de treinamento e relatórios com o governo dos EUA antes de lançar publicamente futuros grandes modelos de IA ou versões atualizadas de tais modelos. 40 IA Responsável Colaboração Homem-Máquina Análise de Vídeo IA Responsável