Computação Quântica IA Generativa e LLMs Drones Redes 6G Comunicações via Satélite Aplicativos de Mensagens Instantâneas Criptomoedas Dispositivos IoT Metaverso Redes 5G Incitamento nas Redes Sociais 30 Tempo até a adoção em massa: HOJE Os primeiros casos de criminosos utilizando LLMs para cibercrimes já foram documentados e os especialistas acreditam que isto é apenas o começo. Além dos criminosos usarem bots de IA com tecnologia LLM desenvolvidos por empresas de tecnologia legítimas, como Google, Microsoft e OpenAI, também há uma nova tendência emergente de bots de IA 'dark', como WormGPT e FraudGPT, que foram desenvolvidos expressamente sem barreiras éticas em vigor para facilitar usos maliciosos. Capacidades tecnológicas necessárias: Inteligência contra ameaças - À medida que a tecnologia de IA generativa se torna mais acessível e otimizada, espera-se que os ciberataques cresçam em escala e sofisticação. As soluções de inteligência contra ameaças com capacidades de IA generativa podem permitir que as autoridades legais enfrentem dois desafios principais: sobrecarga de dados e alto volume de alertas. Ao empregar tais tecnologias, enormes quantidades de dados podem ser analisadas, filtradas, classificadas e pontuadas em questão de minutos. Além disso, o risco geral será reduzido, ampliando a capacidade dos analistas de SOC e das equipes de inteligência de ameaças para mitigar as ameaças de forma mais rápida e eficaz, e analisar indicadores de risco mais relevantes. Cibersegurança - Além de inteligência contra ameaças, são necessárias soluções adicionais de cibersegurança para casos de uso como detecção de vulnerabilidades, redução de falsos positivos, assistente de remediação, geração e documentação de código. + Sua instituição tem mapeado onde a IA generativa pode melhorar os processos de cibersegurança, como operar inteligência contra ameaças em escala, acelerar o tempo de resposta e melhorar a precisão da detecção? Pergunta-chave: IA Generativa e LLMs IA Responsável Colaboração Homem-Máquina Análise de Vídeo