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Criação e disseminação de malware - Os LLMs reduzem
o nível de exigência para que possíveis hackers criem
malwares eficazes e permitem que aqueles com habilidades
básicas desenvolvam programas muito mais avançados.
Os malfeitores não precisarão mais de conhecimentos avançados de
desenvolvimento ou experiência em codificação, o que poderá levar a um
aumento no número de ataques. O ChatGPT torna a codificação em linguagens
menos comuns mais simples para novatos e especialistas. As ferramentas
de software antimalware têm mais dificuldade em detectar malwares nessas
linguagens, aumentando a probabilidade de superar essa camada de segurança.
Crimes financeiros e outros tipos - Os LLMs aceleram o
escopo e a escala do crime financeiro, facilitando a fraude
de documentos e a falsificação de identidades online, além
de permitir que os criminosos evitem mecanismos como o
"Conheça Seu Cliente" (KYC - Know Your Customer). Os LLMs também
estão permitindo o aumento do assédio e do bullying online, bem como
a propagação da desinformação.
+ Baseada em áudio: Uso de síntese de voz gerada por IA com foco
em phishing de voz (vishing) para se passar por indivíduos e enganar
vítimas, fazendo com que estas revelem detalhes pessoais, transfiram
fundos para uma conta externa, etc.
+ Baseada em imagem: Criação de identidades falsas para engenharia
social, com o intuito de enganar vítimas ou manipulá-las para que
revelem informações confidenciais.
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IA Responsável
Colaboração
Homem-Máquina
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