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IA Generativa e LLMs (Large Language Models)
As capacidades da IA Generativa permitem que os sistemas de IA criem conteúdo
original, como texto, imagens, áudio, vídeo ou código de programação, com base
em padrões e conhecimentos aprendidos. Os sistemas de IA Generativa fazem
isso empregando vários métodos e modelos, como GANs (Generative Adversarial
Networks) e LLMs (Large Language Models).
Graças a ferramentas como o Midjourney, os GANs podem ser
facilmente utilizados para gerar novas imagens para fins legítimos.
No entanto, os criminosos estão usando GANs para criar
deepfakes (áudio ou vídeo falso) para fins maliciosos.
Os LLMs são projetados e treinados para compreender a linguagem
e gerar texto semelhante ao humano. Eles se destacam em uma
variedade de tarefas de processamento de linguagem natural (PLN),
incluindo conclusão de textos, análise de sentimento, tradução e resposta a
perguntas. Os bots de IA, como ChatGPT, Bard e Bing, que são alimentados
por LLMs, tornaram-se imensamente populares. Os bots de IA desenvolvidos
por empresas legítimas incluem recursos de segurança projetados para impedir
o uso malicioso. Muitas dessas medidas de segurança, no entanto, podem ser
facilmente contornadas por meio de engenharia de prompt.
Impacto:
RECURSOS DE PRÓXIMA GERAÇÃO
Execução de fraudes e golpes - Diferentes tipos de IA
generativa podem ser aplicados sozinhos ou de forma
combinada:
+ Baseada em texto: Criação de e-mails de phishing mais confiáveis
e personalizados para os destinatários, em grande escala. Os LLMs
podem utilizar documentação original, como e-mails de um provedor de
pagamento legítimo, para compor conteúdo que imite o estilo de escrita,
o tom e as palavras comumente usados pelo autor. Os criminosos também
podem potencializar os LLMs para a execução de bots automatizados,
que imitam de forma convincente o estilo de comunicação de indivíduos
reais ou analistas de atendimento ao cliente, para ajudar em golpes
relacionados a e-mails de phishing ou sites maliciosos.
+ Baseada em vídeo: Criação de vídeos deepfake para fins de extorsão,
para ajudar a estabelecer identidades falsas para golpes e fraudes etc.
IA Generativa
e LLMs
As capacidades de IA generativa podem ser aproveitadas para
acelerar a velocidade e o escopo do cibercrime e de outras
atividades criminosas:
IA Responsável
Colaboração
Homem-Máquina
Análise
de Vídeo