Large Language Models y ChatGPT LLM, acrónimo en inglés de Large Language Models, son modelos de aprendizaje que utilizan técnicas de deep learning, desarrolladas para entender y generar lenguaje humano. Los LLMs son normalmente entrenados con grandes cantidades de textos, como libros, artículos, webs, y otras fuentes, para aprender patrones estadísticos, relaciones y estructuras de lenguaje dentro de los datos. Los LLMs se destacan en una variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), incluyendo el completar texto, análisis de sentimiento, traducción de lenguaje y respuesta a preguntas. Emplean técnicas generativas de IA para producir texto coherente y contextualmente relevante, imitando patrones de lenguaje utilizados por humanos. ChatGPT se alimenta por el modelo de LLM GPT-4, que fue desarrollado por el laboratorio de investigación de IA OpenAI. Sus capacidades incluyen: OpenIA ofrece una API que permite a otras empresas y grupos usar el GPT-3 (así como el GPT-4, lanzado en marzo de 2023) para crear sus propios chatbots y agentes virtuales de IA. Actualmente, el ChatGPT es el bot de IA más conocido y utilizado, aunque existen otros tales como Microsoft Bing y Google Bard, y diversos LLMs como BERT, PaLM 2 y LaMDA que están siendo usados activamente. Responder a preguntas y ofrecer explicaciones Explicar, escribir y mejorar el código en lenguajes de programación, incluyendo Python, Java, C++, JavaScript, PHP, Ruby, HTML, CSS y SQL Resumir textos Generar textos con base en una determinada pregunta o prompt Traducir textos Large Language Models y ChatGPT 2 Introducción 1 El uso de LLMs contra la delincuencia 3 Beneficios para las Autoridades 4 El Impacto de la evolución de los LLMs 5 Acerca de Cognyte 6 Large Language Models y ChatGPT 2