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Relatório da Pesquisa sobre Análise de Dados para Autoridades Policiais 2024
Principais Conclusões
A maioria das Instituições Policiais ainda utilizam diversas soluções para analisar seus dados
Apenas 25,5% das Instituições Policiais usam uma solução central para analisar seus dados de investigação (Figura 2). A maioria
das instituições usa várias soluções, dificultando a conexão entre fontes de dados diferentes e a geração de insights cruciais para
a resolução de casos.
69% das Unidades de Inteligência Financeira (UIF) utilizam três ou mais soluções distintas para analisar os seus dados (Figura 3).
Provavelmente, isso se deve a uma combinação de formatos de dados complexos e ferramentas limitadas para investigá-los. Mais
uma vez, isto aumenta a probabilidade de dados importantes passarem despercebidos, resultando em informações ausentes ou
imprecisas que podem prejudicar a capacidade das FIUs de resolver casos de forma eficaz.
Dados não estruturados são um dos principais desafios para investigações policiais
Impressionantes 97% das Autoridades Policiais admitem que suas soluções atuais para análise de dados possuem limitações (Figura
6), sendo que 50% afirmam que a falta de suporte para dados não estruturados é uma das principais limitações. Isso é preocupante,
pois as fontes de dados que as Autoridades Policiais consideram mais desafiadoras de analisar em suas operações de inteligência e
investigações são principalmente não estruturadas (Figura 4), incluindo registros financeiros (34%), bancos de dados externos e
dados cibernéticos (33% cada), e dados de análise forense digital e criptografados (31% cada).
A maioria das autoridades planeja expandir, atualizar ou substituir sua solução de análise de dados
existente
As soluções de análise de dados existentes para organizações de autoridades legais são muitas vezes limitadas e desatualizadas,
dificultando para os analistas acompanhar as mudanças nos formatos e volumes de dados. Portanto, não é surpresa que 75%
das organizações de autoridades legais tenham indicado que estão planejando, sujeitas à aprovação dos orçamentos, a
expansão, atualização ou substituição de suas soluções de análise de dados existentes nos próximos 12 meses (Figura 8).
Nossas conclusões também mostram que existe uma correlação entre o número de soluções de análise de dados existentes dentro
das Agências e os planos para alterá-las: quanto mais soluções utilizadas pela organização, maior a tendência de expandi-las ou
substituí-las (Figura 9). Isso se deve ao esforço para simplificar e otimizar suas soluções, a fim de reduzir o risco potencial de erros de
dados prejudicarem suas investigações, além de melhorar seu desempenho.
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