Large Language Models e o ChatGPT LLM, acrônimo em inglês de Large Language Models são modelos de IA que utilizam técnicas de deep learning desenvolvidas para entender e gerar linguagem humana. Os LLMs são normalmente treinados com grandes quantidades de diferentes textos, como livros, artigos, sites e outras fontes, para aprender padrões estatísticos, relacionamentos e estruturas de linguagem dentro dos dados. Os LLMs se destacam em uma variedade de tarefas de processamento de linguagem natural (PLN), incluindo conclusão de texto, análise de sentimento, tradução de linguagem e resposta a perguntas. Eles empregam técnicas generativas de IA para gerar texto coerente e contextualmente relevante, imitando padrões de linguagem utilizados por humanos. O ChatGPT é alimentado pelo modelo de LLM GPT-3, que foi desenvolvido pelo laboratório de pesquisa de IA OpenAI. Seus recursos incluem: A OpenAI oferece uma API que permite a outras empresas e grupos usarem o GPT-3 (assim como o GPT-4, lançado em março de 2023) para criarem seus próprios chatbots e agentes virtuais de IA. Atualmente, o ChatGPT é o bot de IA mais conhecido e utilizado, no entanto, existem vários outros, incluindo Microsoft Bing e Google Bard, e diversos outros LLMs, como BERT, PaLM 2 e LaMDA, que estão sendo usados ativamente. Responder a perguntas e fornecer explicações Explicar, escrever e melhorar o código em linguagens de programação, incluindo Python, Java, C++, JavaScript, PHP, Ruby, HTML, CSS e SQL Resumir textos Gerar textos com base em um determinado prompt Traduzir textos Large Language Models e o ChatGPT 2 Introdução 1 O uso de LLMs para o crime 3 Benefícios para as Autoridades Legais 4 O impacto da evolução dos LLMs 5 Sobre a Cognyte 6 Large Language Models e o ChatGPT 2